2022年12月8日 更新
- 第1部 コンピュータのしくみ
- 1.論理演算 (2021年10月4日更新) [PDF, 1.1 MB]
2021 年オンデマンド授業用スライド [PDF, 1.7 MB] - 2.メモリ(2020年10月6日更新) [PDF, 668 kB]
2021 年オンデマンド授業用スライド [PDF, 2.9 MB] - 3.算術演算 (2020年10月22日更新) [PDF, 1.0 MB]
2021 年オンデマンド授業用スライド [PDF, 1.8 MB] - 4.数値計算 (2020年10月22日更新) [PDF, 2.9 MB]
Python で学ぶ数値計算 (2020年10月22日更新) [PDF, 1.3 MB]
2021 年オンデマンド授業用スライド(2021年10月28日実施) [PDF, 1.9 MB]
- 1.論理演算 (2021年10月4日更新) [PDF, 1.1 MB]
- 第2部 構造のシミュレーション
- 5.原子の間の相互作用(2020年10月28日更新)[PDF, 2.9 MB]
Python で学ぶ原子間ポテンシャルのモデル(2020年10月28日更新)[PDF, 705 kB]
2021 年オンデマンド授業用スライド [PDF, 1.6 MB] - 6.クーロン相互作用(2021年11月10日更新)[PDF, 722 kB]
2021 年オンデマンド授業用スライド [PDF, 1.5 MB] - 7.原子間相互作用の計算法 (2020年11月11日更新) [PDF, 1.3 MB]
Python で学ぶ格子和計算とエバルト法(2021年11月10日更新)[PDF, 853 kB]
2021 年オンデマンド授業用スライド(2021年11月18日実施)[PDF, 1.6 MB]
- 5.原子の間の相互作用(2020年10月28日更新)[PDF, 2.9 MB]
- 第3部 最適化とモンテカルロ法
- 8.最適化 (2022年12月1日更新) [PDF, 2.1 MB]
Python で学ぶ局所的最適化 (2020年11月18日更新) [PDF, 243 kB]
2021 年オンデマンド授業用スライド(2021年11月25日実施) [PDF, 2.9 MB]
黄金分割法 GIF アニメーション [GIF, 59 kB]
ネルダー・ミード法 GIF アニメーション [GIF, 76 kB] - 9.モンテカルロ法(2022年12月8日更新) [PDF, 616 kB]
Python で学ぶ大域的最適化 (2020年11月21日掲載) [PDF, 376 kB]
遺伝的アルゴリズム GIF アニメーション [GIF, 102 kB]
2021 年オンデマンド授業用スライド (2021年12月9日実施) [PDF, 1.4 MB]
- 8.最適化 (2022年12月1日更新) [PDF, 2.1 MB]
- 第4部 実験データの解釈
- 10.測定値の解釈(2022年1月15日更新) [PDF, 1.3 MB]
Python で学ぶデータの統計的な解釈(平均と分散) (2020年12月3日掲載) [PDF, 456 kB]
2021 年オンデマンド授業用スライド(2021年12月16日実施)[PDF, 1.7 MB]
統計学的な検定(2022年5月1日公開)[PDF, 2.8 MB] - 11.離散統計分布(2022年1月15日更新) [PDF, 786 kB]
Python で学ぶ離散分布(シンプソンのパラドックス) (2020年12月10日掲載) [PDF, 256 kB]
2021 年オンデマンド授業用スライド (2022年1月5日掲載) [PDF, 2 MB] - 12.連続統計分布(2022年1月15日更新) [PDF, 2 MB]
Python で学ぶデータの統計的な解釈(光子計数法) (2020年12月16日掲載) [PDF, 806 kB]
2022 年オンデマンド授業用スライド (2022年1月6日掲載) [PDF, 2.1 MB]
- 10.測定値の解釈(2022年1月15日更新) [PDF, 1.3 MB]
- 第5部 深層学習
- 13.神経網と神経細胞 [PDF, 494 kB]
2021 年オンデマンド授業用スライド(公開版)(2021年1月7日掲載) [PDF, 1.2 MB] - 14.人工ニューロン [PDF, 476 kB]
- 15.人工神経網 [PDF, 365 kB]
- 16.損失関数 [PDF, 396 kB]
- 13.神経網と神経細胞 [PDF, 494 kB]